The following results from linear discriminant analysis (run in R) can
 be found at the bottom of this file and are summarized as follows:
 
 [1] m m m m m h m m m m m m

i.e. 11 out of the 12 disputed papers are classified into the "madison" class
*****************************************************************
> library(MASS)

> 
> test <- read.table("madham.txt", sep="");
> train <- read.table("disputed.txt", sep="");
> cl <- factor(c(rep("h",18), rep("m",14)))
> 
> test
        V1      V2   V3
1  0.19634 0.22412 3.79
2  0.19747 0.18996 1.88
3  0.17407 0.21536 4.88
4  0.17623 0.21299 1.51
5  0.17629 0.21935 2.03
6  0.18244 0.21291 2.41
7  0.17304 0.21502 3.26
8  0.17942 0.23830 3.85
9  0.18377 0.24180 2.52
10 0.18608 0.23294 2.38
11 0.18325 0.23223 1.58
12 0.18918 0.23138 4.97
13 0.19279 0.23243 4.95
14 0.20085 0.21665 2.13
15 0.20165 0.23045 1.76
16 0.20108 0.22665 2.46
17 0.18794 0.23518 3.02
18 0.18094 0.23163 5.07
19 0.19493 0.20694 0.00
20 0.19467 0.21292 0.00
21 0.19077 0.20258 0.37
22 0.19517 0.21116 1.21
23 0.20622 0.23694 0.00
24 0.20279 0.21606 0.00
25 0.20068 0.20462 0.00
26 0.19813 0.21110 0.72
27 0.19400 0.21818 0.00
28 0.20103 0.20379 0.00
29 0.21371 0.20189 0.00
30 0.20613 0.20038 0.00
31 0.22121 0.20951 0.00
32 0.18955 0.21002 0.00
> train
        V1      V2   V3
1  0.20316 0.22628 0.00
2  0.18165 0.20527 0.91
3  0.18263 0.22554 0.00
4  0.18305 0.21727 0.00
5  0.19815 0.20880 0.00
6  0.18496 0.23258 1.00
7  0.18437 0.21091 0.00
8  0.19693 0.19264 0.00
9  0.20790 0.22651 0.00
10 0.18771 0.20739 0.00
11 0.18648 0.22008 0.00
12 0.19459 0.21339 0.00
> cl
 [1] h h h h h h h h h h h h h h h h h h m m m m m m m m m m m m m m
Levels: h m
> z <- lda(test, cl)
> z
Call:
lda.data.frame(test, cl)

Prior probabilities of groups:
     h      m 
0.5625 0.4375 

Group means:
         V1        V2        V3
h 0.1868239 0.2244083 3.0250000
m 0.2006421 0.2104350 0.1642857

Coefficients of linear discriminants:
          LD1
V1  34.417991
V2 -17.874197
V3  -0.846508
> predict(z, train)
$class
 [1] m m m m m h m m m m m m
Levels: h m

$posterior
             h         m
1  0.010777041 0.9892230
2  0.279424571 0.7205754
3  0.088066978 0.9119330
4  0.054777285 0.9452227
5  0.006963399 0.9930366
6  0.615407594 0.3845924
7  0.033932335 0.9660677
8  0.003214214 0.9967858
9  0.006561415 0.9934386
10 0.019673206 0.9803268
11 0.044719490 0.9552805
12 0.013173058 0.9868269

$x
    
           LD1
  1  1.7126861
  2  0.5775698
  3  1.0193117
  4  1.1815869
  5  1.8526930
  6  0.1271633
  7  1.3406985
  8  2.0995500
  9  1.8717163
  10 1.5185718
  11 1.2494141
  12 1.6481224